分类：机器学习

anaconda是各种python库的集成环境, 可以虚拟多个python环境.

1. 安装后, 解决和原来python的冲突

修改环境变量: 将anaconda的环境变量(Library\bin, Scripts和Home目录)放在原来的python配置之前;

2. 升级工具包

conda upgrade --all
conda install requests

3. 升级pip版本

python -m pip install --upgrade pip 

4. 虚拟Python环境

1.创建
conda create -n learn python=3
备注: 环境在envs/learn目录下, 可以在Pycharm中用这个目录作为python环境
2.查看
conda env list
3.切换
activate learn

activate  // 切换到base环境
activate learn // 切换到learn环境
conda create -n learn python=3  // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requets包
conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml  // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml  // 用配置文件创建新的虚拟环境

5. 安装数据分析相关插件

# 分词
pip install wordcloud
# 统计
pip install jieba
# 机器学习
pip install gensim

6. 启动jupyter

#默认目录在user目录下
jupyter notebook